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基于灰色关联分析法的致密油储层定量评价

刘凤伟 谢传礼 刘超 张航 高俊

刘凤伟, 谢传礼, 刘超, 张航, 高俊. 基于灰色关联分析法的致密油储层定量评价[J]. 地质科技通报, 2016, 35(5): 168.
引用本文: 刘凤伟, 谢传礼, 刘超, 张航, 高俊. 基于灰色关联分析法的致密油储层定量评价[J]. 地质科技通报, 2016, 35(5): 168.
Liu Fengwei, Xie Chuanli, Liu Chao, Zhang Hang, Gao Jun. Tight Oil Reservoir Quantitative Evaluation Based on Gray Correlation Analysis Method[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2016, 35(5): 168.
Citation: Liu Fengwei, Xie Chuanli, Liu Chao, Zhang Hang, Gao Jun. Tight Oil Reservoir Quantitative Evaluation Based on Gray Correlation Analysis Method[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2016, 35(5): 168.

基于灰色关联分析法的致密油储层定量评价

Tight Oil Reservoir Quantitative Evaluation Based on Gray Correlation Analysis Method

  • 摘要: 国内外众多学者对不同盆地致密油资源量进行过评价,其评价结果为后期储层评价奠定了一定的基础,但对于储层评价多是描述性的定性评价,当评价指标指向不一致时,无法给出定性结论或储层间的比较,因此对致密油储层进行定量评价是有必要的。利用灰色关联分析法对致密油储层进行了划分与评价。首先基于致密油的定义和范围,结合致密油储层的特征,得出了致密油储层评价的主要评价指标,主要包括有机碳含量(TOC)、有机质成熟度(Ro)、孔隙度、渗透率、地层压力、储层埋深、烃源岩厚度、储集层厚度、原油密度以及储层分布面积10个指标;然后在讨论致密油定义范围和分析主要储层评价指标的基础上,结合所研究盆地中获取的实际数据,选取出主要定量评价指标,利用灰色关联分析法对致密油储层进行了定量评价和分类。分类结果表明:鄂尔多斯盆地延长组长6、长7段致密油储层评价为优质的Ⅱ类储层,是有利现实区;四川盆地中下侏罗统、渤海湾盆地沙河街组及柴达木盆地中下侏罗统为Ⅲ类储层,是较好的潜力区;而三塘湖盆地条湖组致密油储层较差,为Ⅳ类储层,潜力有限。Wiliston盆地Bakken组虽然烃源岩和致密储层厚度小,但其极好的烃源性和较高的地层压力及广泛分布的生储组合等优势条件弥补了其厚度的不足,仍然为优质的Ⅰ类储层。根据得出的综合分类结果与以往致密油区研究认识基本一致,说明利用灰色关联分析法对致密油储层进行定量分析和评价具有较高的可靠性。

     

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  • 刊出日期:  2016-09-30

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