留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于分水岭算法的地质塌陷遥感识别方法研究

郑 重 张敬东 杜建华

郑 重, 张敬东, 杜建华. 基于分水岭算法的地质塌陷遥感识别方法研究[J]. 地质科技通报, 2018, 37(6): 226-231.
引用本文: 郑 重, 张敬东, 杜建华. 基于分水岭算法的地质塌陷遥感识别方法研究[J]. 地质科技通报, 2018, 37(6): 226-231.
Zhang Jingdong, Du Jianhua. Remote Sensing Identification Method of Geological Subsidence Using Watershed Algorithm[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2018, 37(6): 226-231.
Citation: Zhang Jingdong, Du Jianhua. Remote Sensing Identification Method of Geological Subsidence Using Watershed Algorithm[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2018, 37(6): 226-231.

基于分水岭算法的地质塌陷遥感识别方法研究

Remote Sensing Identification Method of Geological Subsidence Using Watershed Algorithm

  • 摘要: 地质塌陷是指地面上的岩层、地面土质在自然或人为因素作用下向下陷落,并在地面形成塌陷洞坑的一种地质现象的动力过程.通过采用分水岭算法对遥感图像进行处理,找出图像上的明显地质特征,判断是否有地质塌陷发生在目标区域,达到远程监控的目的.实验结果表明:经过重建后的开闭操作优化的分水岭算法较传统的分水岭算法能更准确地分割遥感图像,并完整地识别出地质塌陷区域,具有重要的理论和实践意义.

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1320
  • PDF下载量:  1086
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2018-11-30

目录

    /

    返回文章
    返回