摘要: 提出了一种对Landsat8和Worldview2协同后的岩性分类方法。首先对Landsat8和Worldview2影像进行协同：在对Landsat8全色波段与其多光谱进行自协同后，与Worldview2多光谱第8波段数据协同，将协同后的Landsat8中短波红外数据与Worldview2数据进行叠加，得到最后协同结果。对协同后的数据进行岩性分类：利用基于最大似然法(maximum likelihood，ML)进行初始分类，由马尔科夫随机场法(Markov Random Field，MRF)对结果进行优化得到最终分类结果。采用新疆西昆仑地区遥感数据进行了实验，结果证实协同后数据的分类结果具有更高的分类精度。