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基于地质统计学反演和储层分类的相控储层建模方法研究及应用

戴婉薇 范乐元 胡圣利 鲍闵慧子 孔庆东

戴婉薇, 范乐元, 胡圣利, 鲍闵慧子, 孔庆东. 基于地质统计学反演和储层分类的相控储层建模方法研究及应用[J]. 地质科技通报, 2017, 36(1): 236-241.
引用本文: 戴婉薇, 范乐元, 胡圣利, 鲍闵慧子, 孔庆东. 基于地质统计学反演和储层分类的相控储层建模方法研究及应用[J]. 地质科技通报, 2017, 36(1): 236-241.
Tai Unwei, Fan Leyuan, Hu Shengli, Bao Minhuizi, Kong Qingdong. Facies-Controlled Reservoir Modeling Method Based on Geostatistical Inversion and Reservoir Classification[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2017, 36(1): 236-241.
Citation: Tai Unwei, Fan Leyuan, Hu Shengli, Bao Minhuizi, Kong Qingdong. Facies-Controlled Reservoir Modeling Method Based on Geostatistical Inversion and Reservoir Classification[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2017, 36(1): 236-241.

基于地质统计学反演和储层分类的相控储层建模方法研究及应用

Facies-Controlled Reservoir Modeling Method Based on Geostatistical Inversion and Reservoir Classification

  • 摘要: 南苏丹Melut盆地T-M油田主力油层古近系Yabus组属于断层复杂化的河流相沉积,砂体厚度薄且横向分布不穏定,主力油层分布规律不清,传统的储层建模方法无法满足薄层储层建模的需求。为此,通过合理定义相类型,并采用地质统计学反演为约束,构造高分辨率相模型,进而应用相控序贯高斯模拟、岩心数据拟合和J函数方法分別实现预测不同储层类型的薄层储层物性及含油性的空间分布。实践证明,利用该方法所建立的模型有效地解决了T-M油田的薄层和薄互层储层物性和含油性预测的难题,提高了储层物性和含油性预测的分辨率和精度。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-01-31

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