摘要: 岩性识别是遥感图像分类的难点，也是遥感地质应用的难点和热点。从遥感地质应用的实际需求出发，以西昆仑地区侏罗纪沉积岩地层为例，通过尺度转换提取高分遥感图像的多尺度纹理信息，采用波段叠加的方式协同多尺度纹理信息与ASTER影像多光谱信息进行岩性识别方法研究。利用WorldView2全色数据进行向上尺度转换，形成空间分辨率分别为0.5，2，5，10，15，30 m 6种尺度图像数据，基于灰度共生矩阵提取各尺度上的纹理信息；将不同尺度的纹理信息分别与ASTER多光谱数据叠加形成协同数据；采用监督分类方法对研究区协同数据进行岩性分类。结果表明：①岩性纹理信息对空间尺度表现出依赖性，纹理信息量及含义随空间尺度不同而变化；②每套特定岩层因其独特的几何空间结构特征(厚度、产状、夹层、互层等)都有与之相适应的最佳纹理尺度，且该最佳尺度下纹理与光谱的协同效应最大；③纹理信息与多光谱数据形成的协同数据能有效提高岩性分类的精度，分类精度提高的程度与纹理计算的尺度相关。研究区岩性分类结果显示当纹理尺度为10 m时，与仅基于ASTER纯光谱分类结果相比，精度提高了约6.9%。