多属性约束的多点地质统计方法在民丰洼陷岩相预测中的应用
Lithofacies Prediction Based on Multiattribute and Multipoint Geostatistics in Minfeng Sag
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摘要: 多点地质统计学方法(MPG)借助“训练图像”,考虑了空间多点间的信息,能更好地反映复杂目标体的几何结构。该方法获得的岩相模拟结果忠实于井数据,垂向分辨率较高;以概率形式融合地震信息,横向分辨率较高。为了进一步提高模拟结果的横向分辨率,研究提出采用基于Tau模型的多属性概率融合算法进行多属性处理。首先介绍了多点地质统计学的基本原理,然后提出了新的多属性概率融合算法,最后针对民丰洼陷地区,系统开展了多属性约束的多点地质统计岩相预测方法研究,并取得了有效的成果。
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