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储层构造裂缝识别及预测研究进展

高金栋 周立发 冯 乔 牟宗琪

高金栋, 周立发, 冯 乔, 牟宗琪. 储层构造裂缝识别及预测研究进展[J]. 地质科技通报, 2018, 37(4): 158-166.
引用本文: 高金栋, 周立发, 冯 乔, 牟宗琪. 储层构造裂缝识别及预测研究进展[J]. 地质科技通报, 2018, 37(4): 158-166.
Gao Jindong, Zhou Lifa, Mou Zongqi. Progress in Reservoir Structural Fracture Characterization and Prediction[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2018, 37(4): 158-166.
Citation: Gao Jindong, Zhou Lifa, Mou Zongqi. Progress in Reservoir Structural Fracture Characterization and Prediction[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2018, 37(4): 158-166.

储层构造裂缝识别及预测研究进展

Progress in Reservoir Structural Fracture Characterization and Prediction

  • 摘要: 构造裂缝的发育改变了储层岩石的物性与力学性质,严重影响着压裂施工及油气开发效率,因此,查清构造裂缝的发育特征具有非常重要的理论与实际价值。但由于仪器探测能力的限制,准确识别天然裂缝的难度很大,目前尚无一种系统的方法可以精确表征裂缝的发育特征。基于前人研究成果,认为构造裂缝的发育规律、形态特征等主要受控于岩石物理性质及构造应力场。对比分析了露头、岩心、测井、离散随机建模、地震、构造应力场模拟等裂缝研究方法的优势与局限性,总结了构造裂缝研究的趋势,归纳出系统研究裂缝的方法:①结合地震、岩心、测井及离散随机建模的裂缝研究系统;②结合构造应力场模拟与岩心、测井相结合的裂缝研究系统。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2018-07-31

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