基于花岗闪长岩矿物成分的热导率预测模型

CSCD来源期刊

北大中文核心期刊

中国科技核心期刊

地学领域高质量科技期刊分级T2区（2023）

世界期刊影响力指数报告Q1区（2023）

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于花岗闪长岩矿物成分的热导率预测模型

陈东灿, 窦斌, 田红, 肖鹏, 蓝天杉

文章导航 > 地质科技通报 > 2019 > 38(2): 262-266

陈东灿, 窦斌, 田红, 肖鹏, 蓝天杉. 基于花岗闪长岩矿物成分的热导率预测模型[J]. 地质科技通报, 2019, 38(2): 262-266.

引用本文:

陈东灿, 窦斌, 田红, 肖鹏, 蓝天杉. 基于花岗闪长岩矿物成分的热导率预测模型[J]. 地质科技通报, 2019, 38(2): 262-266.

Chen Dongcan, Lan Tianshan. Thermal Conductivity Prediction Model Based on Mineral Composition of Granodiorite[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2019, 38(2): 262-266.

Citation:

Chen Dongcan, Lan Tianshan. Thermal Conductivity Prediction Model Based on Mineral Composition of Granodiorite[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2019, 38(2): 262-266.

陈东灿, 窦斌, 田红, 肖鹏, 蓝天杉. 基于花岗闪长岩矿物成分的热导率预测模型[J]. 地质科技通报, 2019, 38(2): 262-266.

引用本文:

陈东灿, 窦斌, 田红, 肖鹏, 蓝天杉. 基于花岗闪长岩矿物成分的热导率预测模型[J]. 地质科技通报, 2019, 38(2): 262-266.

Chen Dongcan, Lan Tianshan. Thermal Conductivity Prediction Model Based on Mineral Composition of Granodiorite[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2019, 38(2): 262-266.

Citation:

Chen Dongcan, Lan Tianshan. Thermal Conductivity Prediction Model Based on Mineral Composition of Granodiorite[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2019, 38(2): 262-266.

基于花岗闪长岩矿物成分的热导率预测模型

计量
- 文章访问数: 1377
- PDF下载量: 531
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2019-03-31

Thermal Conductivity Prediction Model Based on Mineral Composition of Granodiorite

摘要: 岩石矿物成分的种类及相应体积分数是影响岩石热导率的主要因素，通过室内实验测定花岗闪长岩的热导率及矿物成分的含量，研究矿物成分对岩石热导率的影响规律。将岩样各矿物成分体积分数转化为相同平板面积的壁面厚度，建立了花岗闪长岩矿物成分对其热导率影响规律的预测模型，预测值与实测值误差在０．２～０．６Ｗ／（ｍ·Ｋ）之间，通过修正系数调整模型使误差控制在５％范围，同时分析模型得到花岗闪长岩热导率随石英体积分数与长石体积分数比值的增加而变大，为开发利用干热岩地热能和岩石热物性研究提供理论参考。

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 1377
PDF下载量: 531
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回