摘要: 遥感图像分类技术对于荒漠草原浅覆盖区第四系覆盖物分类具有重要意义。以内蒙古旗 杆 甸 子 幅１∶５万填图试点为例，基于 ＡＳＴＥＲ、ＧＦ－２等多源遥 感 数 据，利用植被抑制法、波 段 比 值 法、主 成 分 分 析 以 及 纹 理 信 息提取等多种方法，充分考虑了多光谱数据的光谱信息和高分辨率数据的形状、空间结构、纹理信息等特征，结合面向对象分类法，对研究区第四系覆盖物进行了分类，并比较分析了不同分类方法的分类效果与精度。结 果 表 明：将波段比值、主成分分析以及纹理分析多种特征作为辅助数据参与分类，其分类效果优于基于单一 ＡＳＴＥＲ 数 据进行的分类；通过几种不同分类方法的比较分析，发现多特征面向对象分类的总体精度最高，达 到８５．４０％，比 多特征传统监督分类的总体精度提高了约１１％，分类影像上地物边界清晰。该法分类技术可以为荒漠草原浅覆盖区的地质填图提供相关技术支持。