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SBM-DEA模型在储层综合定量评价中的应用

朱兆群 曲丽丽 李丹 林承焰 吴复柱 杨玲 孙明翔 明红霞

朱兆群, 曲丽丽, 李丹, 林承焰, 吴复柱, 杨玲, 孙明翔, 明红霞. SBM-DEA模型在储层综合定量评价中的应用[J]. 地质科技通报, 2021, 40(1): 152-158. doi: 10.19509/j.cnki.dzkq.2021.0110
引用本文: 朱兆群, 曲丽丽, 李丹, 林承焰, 吴复柱, 杨玲, 孙明翔, 明红霞. SBM-DEA模型在储层综合定量评价中的应用[J]. 地质科技通报, 2021, 40(1): 152-158. doi: 10.19509/j.cnki.dzkq.2021.0110
Zhu Zhaoqun, Qu Lili, Li Dan, Lin Chengyan, Wu Fuzhu, Yang Ling, Sun Mingxiang, Ming Hongxia. Application of SBM-DEA model in comprehensive quantitative evaluation of reservoir[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2021, 40(1): 152-158. doi: 10.19509/j.cnki.dzkq.2021.0110
Citation: Zhu Zhaoqun, Qu Lili, Li Dan, Lin Chengyan, Wu Fuzhu, Yang Ling, Sun Mingxiang, Ming Hongxia. Application of SBM-DEA model in comprehensive quantitative evaluation of reservoir[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2021, 40(1): 152-158. doi: 10.19509/j.cnki.dzkq.2021.0110

SBM-DEA模型在储层综合定量评价中的应用

doi: 10.19509/j.cnki.dzkq.2021.0110
基金项目: 

河北省自然科学基金项目 D2017402165

河北工程大学创新基金项目 SJ010002150

详细信息
    作者简介:

    朱兆群(1986-), 男, 讲师, 主要从事油气藏开发地质方面的研究工作。E-mail:zzq86@126.com

    通讯作者:

    曲丽丽(1988-), 女, 工程师, 主要从事油气藏开发地质方面的研究工作。E-mail:qulili0620@126.com

  • 中图分类号: P618.13

Application of SBM-DEA model in comprehensive quantitative evaluation of reservoir

  • 摘要: 针对传统储层评价方法中人为主观性较强、计算过程复杂、结果分析不充分等问题,根据数据包络分析原理,探讨SBM-DEA模型在储层综合定量评价中的应用。实践表明,该模型在储层评价中具有以下优点:①能同时考虑多个正相关和负相关指标,无需事先给定评价标准及指标权重值,避免主观因素影响,具有较强客观性;②以线性规划为工具,无需进行指标无量纲化等数据预处理,有效简化评价过程;③评价结果介于0~1之间,除对评价单元进行排序、分类外,还可以提供评价非有效的原因及可改进信息。将其应用到苏里格气田苏X井区盒8下亚段低渗透气藏早期储层分类评价和刻画中,将研究区储层分为4类,其中Ⅰ,Ⅱ类为有利储层,总体评价结果与传统模糊综合评价结果具有较好对应关系,与气田生产实际及地质认识也基本吻合,并给出了评价实例非有效的主要差距及改进措施,表明该方法在实际应用中具有可信度及可行性,为实现类似高效、客观的储层评价提供了新的思路。

     

  • 图 1  研究区苏里格气田苏X井区位置示意图

    Figure 1.  Location map of the SuX Block in Sulige Gasfield

    图 2  研究区盒8下段储层综合柱状图

    Figure 2.  Synthesis histogram of the reservoir of the lower section of the eighth Member of Shihezi Formation in the study area

    图 3  SBM-DEA与传统模糊综合评价结果对比分析

    Figure 3.  Comparison between the evaluation results by SBM-DEA model and traditional fuzzy comprehensive evaluation method

    图 4  基于SBM-DEA评价结果的储层评价单元系统聚类及分类

    Figure 4.  Hierarchical cluster and classification of reservoir evaluation objects based on SBM-DEA evaluation results

    图 5  苏里格气田苏X井区盒8下段储层综合分类图

    Figure 5.  Map showing comprehensive reservoir classification of the lower section of the eighth Member of Shihezi Formation in Well Su X region of Sulige Gasfield

    表  1  部分储层评价指标数据及SBM-DEA评价结果

    Table  1.   Part of reservoir data and evaluation results of SBM-DEA

    井号 输出型指标(y) 输入型指标(x) SBM-DEA评价结果 产能/(104m3·d-1)
    砂体厚度(y1)/m 孔隙度(y2)/% 渗透率(y3)/10-3 μm2 含气饱和度(y4)/% 泥质质量分数(x1)/% 非均质变异系数(x2)
    SuX-16-23 21.06 9.50 0.87 57.85 11.25 1.51 1.000 1.768
    SuX-17-26 25.88 5.59 0.49 54.63 10.71 2.12 0.727 1.231
    SuX-8-11 11.50 6.90 0.57 51.60 12.05 2.10 0.515 1.227
    SuX-21-18C1 9.75 6.84 0.38 50.61 12.06 1.79 0.479 1.132
    SuX-18-13 14.63 6.44 0.27 47.46 15.26 1.89 0.376 1.116
    SuX-16-33 17.03 7.06 0.26 41.44 20.37 1.94 0.347 1.004
    SuX-17-17 17.00 6.39 0.26 33.14 13.40 2.22 0.332 0.948
    SuX-13-06 18.50 4.94 0.24 39.28 15.89 2.32 0.292 0.725
    SuX-11-10 19.60 4.70 0.21 36.77 17.75 2.64 0.230 0.558
    SuX-21-22 26.99 5.65 0.20 32.81 16.78 3.41 0.210 0.446
    SuX-16-13 11.50 6.65 0.20 35.86 18.36 3.15 0.188 0.329
    SuX-15-06 14.35 5.71 0.21 22.32 18.34 3.22 0.176 0.283
    SuX-6-09 21.71 4.78 0.16 24.33 20.56 3.22 0.152 0.101
    SuX-16-26 23.75 4.35 0.16 14.73 18.38 3.15 0.148 0.094
    SuX-19-05 8.87 3.64 0.14 24.10 20.63 3.67 0.112 /
    SuX-12-19 5.25 3.85 0.13 11.79 18.13 4.64 0.081 /
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    表  2  苏X-17-26井盒8下段储层单元SBM-DEA评价松弛变量信息

    Table  2.   SBM-DEA slack variables from the reservoir sample of the lower section of the eighth Member of Shihezi Formation in Well SuX-17-26

    评价指标 原始数据 投影结果 松弛变量
    砂体厚度(y1)/m 25.88 25.88 s1+=0
    孔隙度(y2)/% 5.59 9.35 s2+=3.76
    渗透率(y3)/10-3μm2 0.49 0.91 s3+=0.42
    含气饱和度(y4)/% 54.63 54.63 s4+=0
    泥质质量分数(x1)/% 10.71 10.71 s1-=0
    非均质变异系数(x2) 2.12 2.12 s2-=0
    下载: 导出CSV
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  • 收稿日期:  2020-02-20

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