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基于滑动窗口对数标准离差法的地球化学异常识别:以青海多彩地区1∶5万水系沉积物地球化学测量为例

石文杰 魏俊浩 谭 俊 王凤林 葛心逸

石文杰, 魏俊浩, 谭 俊, 王凤林, 葛心逸. 基于滑动窗口对数标准离差法的地球化学异常识别:以青海多彩地区1∶5万水系沉积物地球化学测量为例[J]. 地质科技通报, 2019, 38(5): 81-89.
引用本文: 石文杰, 魏俊浩, 谭 俊, 王凤林, 葛心逸. 基于滑动窗口对数标准离差法的地球化学异常识别:以青海多彩地区1∶5万水系沉积物地球化学测量为例[J]. 地质科技通报, 2019, 38(5): 81-89.
Shi Wenjie, Wei Junhao, Wang Fenglin, Ge Xinyi. Identifying the Geochemical Anomalies using Logarithmic Standard Deviation Statistics Method Based on Sliding Window:The Geochemical Survey of 1 ∶ 50 000 Water Sediments in Duocai Region of Qinghai Province as an Example[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2019, 38(5): 81-89.
Citation: Shi Wenjie, Wei Junhao, Wang Fenglin, Ge Xinyi. Identifying the Geochemical Anomalies using Logarithmic Standard Deviation Statistics Method Based on Sliding Window:The Geochemical Survey of 1 ∶ 50 000 Water Sediments in Duocai Region of Qinghai Province as an Example[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2019, 38(5): 81-89.

基于滑动窗口对数标准离差法的地球化学异常识别:以青海多彩地区1∶5万水系沉积物地球化学测量为例

Identifying the Geochemical Anomalies using Logarithmic Standard Deviation Statistics Method Based on Sliding Window:The Geochemical Survey of 1 ∶ 50 000 Water Sediments in Duocai Region of Qinghai Province as an Example

  • 摘要: 利用滑动窗口对数标准离差法对青海省多彩地区1∶5万水系沉积物地球化学测量 Cu,Mo,Pb,Zn等主 成矿元素进行了异常信息提取,该方法与常规的数据处理方法相比,在低背景区识别出了多处异常,且异常的面 积以及与已知矿床点的套合率相对于传统统计法均提高了2~3倍,此方法不仅可压制高背景宽缓异常,而且可 有效强化低背景区弱小异常.通过野外异常查证,在低背景区新圈定的龙格东多与米扎那能东2处异常区内均 发现了含铜矿化蚀变带,证明了该方法提取异常信息的有效性.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2019-09-30

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