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基于勘查大数据和数据集市的锰矿床三维地质建模

张夏林 吴冲龙 周琦 翁正平 袁良军 何昆洋 张权莉 杨炳南

张夏林, 吴冲龙, 周琦, 翁正平, 袁良军, 何昆洋, 张权莉, 杨炳南. 基于勘查大数据和数据集市的锰矿床三维地质建模[J]. 地质科技通报, 2020, 39(4): 12-20. doi: 10.19509/j.cnki.dzkq.2020.0402
引用本文: 张夏林, 吴冲龙, 周琦, 翁正平, 袁良军, 何昆洋, 张权莉, 杨炳南. 基于勘查大数据和数据集市的锰矿床三维地质建模[J]. 地质科技通报, 2020, 39(4): 12-20. doi: 10.19509/j.cnki.dzkq.2020.0402
Zhang Xialin, Wu Chonglong, Zhou Qi, Weng Zhengping, Yuan Liangjun, He Kunyang, Zhang Quanli, Yang Bingnan. Three-dimensional geological modeling of manganese deposits based on exploration big data and data market[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2020, 39(4): 12-20. doi: 10.19509/j.cnki.dzkq.2020.0402
Citation: Zhang Xialin, Wu Chonglong, Zhou Qi, Weng Zhengping, Yuan Liangjun, He Kunyang, Zhang Quanli, Yang Bingnan. Three-dimensional geological modeling of manganese deposits based on exploration big data and data market[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2020, 39(4): 12-20. doi: 10.19509/j.cnki.dzkq.2020.0402

基于勘查大数据和数据集市的锰矿床三维地质建模

doi: 10.19509/j.cnki.dzkq.2020.0402
基金项目: 

国家自然科学基金项目 41972310

贵州省科技计划 黔科合支撑[2017]2951

贵州省科技计划 黔科合支撑[2019]2868

贵州省科技计划 黔科合支撑[2020]4Y039号

贵州省科技计划 黔科合平台[2018]5618

贵州省地质勘查基金项目 2019-02号

贵州省地矿局科研项目 黔地矿科合[2017]2

贵州省地矿局科研项目 黔地矿科合[2018]07

详细信息
    作者简介:

    张夏林(1975-),男,教授,主要从事地学三维信息系统研究工作。E-mail:zhangxialin@cug.edu.cn

  • 中图分类号: TP31;P618.32

Three-dimensional geological modeling of manganese deposits based on exploration big data and data market

  • 摘要: 以黔东北锰矿矿集区的李家湾-高地-道坨超大型"大塘坡式"锰矿床为例,探讨了在开展勘查地质大数据的特征和结构分析的基础上,厘定事实表和维度表,进而通过对勘查数据的收集、提取、ETL操作,并应用OWB工具建立锰矿山勘探数据的数据集市的思路与方法。进而探讨了以所建立的数据集市为数据支撑平台,建立黔东北超大型锰矿床高精度三维地质模型的途径。该矿床三维地质模型汇集了海量的空间数据与属性数据,是锰矿矿山异质异构勘查开发大数据的有效载体。基于该精细、全息的矿床三维地质模型,不但可以直观反映矿床和矿体特征,而且可以作为矿山管理及其深部和外围找矿预测的可视化分析工具。

     

  • 图 1  贵州省松桃李家湾-高地-道坨超大型锰矿床区域地质简图

    1.第四系;2.志留系;3.奥陶系;4.寒武系;5.震旦系陡山陡组-留茶坡组;6.南沱组;7.大塘坡组;8.铁丝坳组;9.青白口系;10.角度不整合界线和地层界线;11.向斜轴;12.实测及推测断层;13.李家湾-高地-道坨Ⅳ级断陷盆地;14.地层产状;15.含锰岩系露头;16.钻孔位置及编号-锰品位(%)/矿体厚度(m);17.锰矿床(点);18.矿床三维建模示范区

    Figure 1.  Regional geological sketch of super-large manganese deposit in Songtao Lijiawan-Gaodi-Daotuo, Guizhou Province

    图 2  地质数据多主题数据集市与数据仓库系统体系结构[13]

    Figure 2.  Architecture of geological data multi-subject data market and data warehouse system

    图 3  构造-地层格架建模主题的数据集市概念模型

    Figure 3.  Data market conceptual model for themes of structural-stratigraphic framework modeling

    图 4  锰矿床多主题的数据集市逻辑模型

    Figure 4.  Logic model of multi-subject data market for manganese deposits

    图 5  基于TIN-CPG混合数据结构的勘查区和矿床三维地质建模过程

    Figure 5.  Three-dimensional geological modeling process of exploration area and deposit based on TIN-CPG mixed data structure

    图 6  利用向地表投影的方式建立岩性模型的流程图

    Figure 6.  Flow chart of lithologic models based on surface projection

    图 7  三维矿体格架-属性一体化建模流程图

    Figure 7.  Flow chart of integrated framework-attribute modeling for three-dimensional orebody

    图 8  黔东北锰矿区基于地形等高线图(a)和遥感影像图生成的地表数字高程模型(b)

    Figure 8.  Digital elevation model of manganese mine area in northeast Guizhou based on topographic contour map (a) and remote sensing image map (b)

    图 9  黔东北锰矿矿集区尺度的区域三维地层格架模型

    Figure 9.  Regional three-dimensional stratigraphic framework model of manganese mine concentration area in northeast Guizhou

    图 10  矿区钻探工程及勘探线剖面图

    Figure 10.  Borehole distribution and geological section of the mining area

    图 11  基于TIN-CPG数据结构建立的黔东某超大型锰矿床地上-地下、地理-地质一体化三维地质模型

    Figure 11.  Three-dimensional geological model of surface-underground and geographic-geological integration for a super-large manganese deposit in eastern Guizhou based on TIN-CPG data structure

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